Predykcja aktywności leków oparta na modelach sieci neuronowych.
Szacowanie aktywności wobec 1200+ celów białkowych.
Regularne aktualizacje danych z bazy ChEMBL.
Możliwość definiowania ligandów w formacie SMILES.
Generowanie wyników wirtualnych testów dla badań farmakologicznych.
zaawansowane modele sieci neuronowych do przewidywania interakcji pomiędzy cząsteczkami a białkami. Narzędzie to, zbudowane na podstawie danych dotyczących aktywności małych cząsteczek z ogólnodostępnych baz, w szczególności z bazy danych ChEMBL, umożliwia dokładne szacowanie aktywności ponad 1200 indywidualnych celów białkowych. Model AiVentro jest regularnie aktualizowany, co pozwala na włączenie najnowszych rekordów, a jego dokładność przewidywań przewyższa standardy konkurencji w tej dziedzinie. Platforma umożliwia użytkownikom definiowanie ligandów poprzez wprowadzenie danych w formacie SMILES oraz generowanie wyników wirtualnych testów (virtual assays), co ułatwia badania nad nowymi terapiach i angażuje się w obszarze bioinformatyki. AiVentro stawia na rozwój i poprawę skuteczności terapii poprzez zrozumienie interakcji między małymi cząsteczkami a proteomem, co czyni ją istotnym narzędziem w badaniach nad farmakologią.
Powiązania
Historia powiązań
Udziałowcy
Setny Piotr
posiada 50 udziałów, które stanowią 50% firmy.