PRECISIONLOOP SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ W LIKWIDACJI KRS
0001047431 NIP
5252964674 REGON
525888105
Brak dostępnych raportów KRS
Podsumowanie
aktywa
b.d.
przychód
b.d.
zysk
b.d.
wartość firmy
b.d.
Branża główna: Działalność związana z oprogramowaniem
Info
Województwo
MAZOWIECKIE
Miejscowość
WARSZAWA
Adres
UL. CHMIELNA, 2
Kod pocztowy
00-020
Rejestracja
2023-07-20
Rozpoczęcie działalności
2023-07-20
Kapitał zakładowy
5000,00 PLN
Strona www
Email
hello@precisionloop.ai
Forma prawna
SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Forma własności
WŁASNOŚĆ ZAGRANICZNA
Organ rejestrowy
SĄD REJONOWY DLA M.ST.WARSZAWY W WARSZAWIE,XII WYDZIAŁ GOSPODARCZY KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO
Postępowanie likwidacyjne
Tak
Opis
- Specjalizacja w uczeniu maszynowym z naciskiem na precyzyjny proces
- Wsparcie techniczne i merytoryczne w realizacji zadań ML
- Zastosowanie narzędzi takich jak InterpretML do zarządzania AI
- Obsługuje zadania w zakresie wizji komputerowej, generatywnej AI i NLP
- Interfejs dla ekspertów wspierających procesy uczenia
szczególny nacisk na precyzję w realizacji projektów technologicznych. Ich podejście polega na efektywnej współpracy pomiędzy zespołem technicznym a ekspertami z różnych dziedzin, co przekłada się na optymalne wyniki w implementacji technologii uczenia maszynowego. PrecisionLoop łączy nowoczesne rozwiązania technologiczne z doświadczeniem ludzi, co umożliwia osiąganie wysokich wyników. Dzięki dedykowanej platformie InterpretML użytkownicy mają możliwość efektywnego zarządzania algorytmami AI oraz optymalizacji wyników modelu. Firma zajmuje się różnorodnymi zadaniami związanymi z uczeniem maszynowym, takimi jak rozpoznawanie obrazów (Computer Vision), generowanie AI (Generative AI) oraz przetwarzanie języka naturalnego (NLP). W szczególności wprowadzenie interfejsu użytkownika umożliwia nie-technicznym ekspertom łatwe interakcje z technologią oraz udział w procesie nauki maszynowej. Celem PrecisionLoop jest tworzenie ciągłego procesu uczenia, który poprawia jakość modeli i eliminuje zagrożenia związane z degradacją danych.
Powiązania
Historia powiązań
Udziałowcy
